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按导师类型分类

博士生导师

姓名:许少华 性别:男 学历:博士研究生

职称:教授/博导 办公室:J13-201 隶属部门:智能科学与技术系

联系方式:xush62@163.com

个人简介:

许少华,云顶集团教授,博士生导师。主要从事人工智能、大数据分析与处理、深度学习等领域的研究和科研工作。1983年9月毕业于东北石油大学数学本科专业,获理学学士学位;1986年6月毕业于哈尔滨工业大学应用数学专业,获理学硕士学位;2004年6月毕业于北京航空航天大学计算机软件与理论专业,获工学博士学位;2004年7月2006年6月北京大学信息与通信工程专业从事博士后研究工作。先后主持和主要参与了“面向移动通信海量数据挖掘的过程神经元网络算法研究”、“防震减灾关键信息技术和理论研究”、“高速无线网测井数据传输技术”等国家自然科学基金、973重大科技项目等8项国家级科研课题,以及23项省部级项目,获省部级科技进步奖3项。在《计算机学报》、《软件学报》等国家A级学报以第一作者和通信作者发表论文8篇,在国际学术期刊发表SCI/EI论文20余篇,其他重要核心期刊论文80余篇。在科学出版社、施普林格(Springer)出版公司等出版著作5部。

详细信息:

1、近3主持和主要参与的国家重大项目

[1] 面向云架构的海洋数值预报性能特性评估技术研究.  国家重点研发计划课题(编号:2018YFC1406203),起止时间2018.8—2021.12,主持

[2] 矿山物联网云交互技术与服务平台. 国家重点研发计划课题(编号:2017YFC0804406),起止时间2017.7—2020.6,主要参与

[3] 基于农业大数据的种植结构优化与生产管理决策技术研究.  国家自然科学基金重大研究计划项目(编号:91746104),起止时间2018.1—2020.12,主要参与

 

2、近5年以第一或通信作者发表的SCI论文

[1] A Probabilistic Process Neural Network and Its Application in ECG Classification[J]. IEEE Access, 2019.04

[2] A fuzzy process neural network model and its application in process Signal Classification[J]. Neurocomputing, 2019.02

[3] A radial basis probabilistic process neural network model and corresponding classification algorithm [J]. Applied Intelligence, 2019.01

[4] Automatic sedimentary microfacies identification from logging curves based on deep process neural network [J]. 2018.02

[5] A Sparse Auto Encoder Deep Process Neural Network Model and its Application [J]. Computational Intelligence Systems, 2017.10

[6] Time series forecasting based on cloud process neural network [J]. Computational Intelligence Systems, 2015.10

[7] Secure Direct Communication with Greenberger-Horne-Zeilinger State in Driven Cavity QEDG [J]. International Journal of Theoretical Physics, 2013.12

[8] Quantum Entanglement in a Structured Reservoir [J]. International Journal of Theoretical Physics, 2013.10